Никаких компромиссов с железом.
Частый сценарий: вы арендуете GPU, а там драйверы не обновлены, CUDA не совместима с вашей моделью, и половина времени уходит на настройку. У нас все серверы предварительно оптимизированы под популярные фреймворки (PyTorch, TensorFlow, JAX), а образы для развертывания обновляются еженедельно.
HPC — это не только для ученых.
Наши кластеры используют те же технологии, что и в суперкомпьютерных центрах, но без необходимости покупать квоты на год вперед. Например:
Физики моделируют термоядерные реакции.
Биоинформатики ускоряют анализ геномов.
Инженеры проводят CFD-расчеты для аэродинамики.
И да, если вы тренируете LLM (типа GPT-4 или Llama 3), распределенная обработка между десятками GPU снизит время обучения с недель до дней.
Поддержка, котора я реально помогает.
«У меня упал скрипт на 20-м часе обучения» — знакомо? Наши инженеры не просто перезагружают сервер. Они помогут найти причину: будь то ошибка в коде, нехватка памяти или проблема с библиотекой. И всё это — 24/7.